مسک کی تازہ ترین پیشین گوئی: AI 2030 میں انسانی ذہانت کو پیچھے چھوڑ سکتا ہے اور مستقبل میں انسانوں کو "ختم" کر سکتا ہے (1/2)

ماخذ: ٹینسنٹ ٹیکنالوجی نیوز 2024-04-04 08:55

اہم نکات:

① مسک نے پیش گوئی کی ہے کہ AI 2030 تک انسانی ذہانت کی سطح کو پیچھے چھوڑ سکتا ہے، اور انسانوں کو ختم بھی کر سکتا ہے۔

② مسک نے AI کی ترقی کو محدود کرنے والے عوامل کے بارے میں بات کی۔ پچھلے سال، AI چپس کی سپلائی تنگ تھی، اور اس سال، سٹیپ ڈاؤن ٹرانسفارمر ایک رکاوٹ بن جائے گا۔

③ جہاں تک انسان چاند پر اتر سکتا ہے، مسک نے پیش گوئی کی ہے کہ سٹار شپ کی مدد سے، اسے تیز ترین رفتار میں صرف تین سال لگیں گے۔

ٹینسنٹ ٹیکنالوجی نیوز، 4 اپریل - غیر ملکی میڈیا رپورٹس کے مطابق، ٹیسلا اور اسپیس ایکس کے سی ای او ایلون مسک نے حال ہی میں ابینڈنس سمٹ میں سنگولریٹی یونیورسٹی اور XPRIZE فاؤنڈیشن کے بانی پیٹر Diamandis کے ساتھ آن لائن بات چیت کی۔ اس سمٹ کی میزبانی سیلیکون ویلی کی سنگولریٹی یونیورسٹی نے کی تھی، جو کاروباری رہنماؤں کو جدید ٹیکنالوجی سے متعلق مشاورت فراہم کرنے کے لیے وقف ہے۔ XPRIZE فاؤنڈیشن سائنسی مقابلوں کے ذریعے تکنیکی جدت کو فروغ دیتی ہے، جن میں سے کچھ کو مسک نے فنڈز فراہم کیے ہیں۔، 4 اپریل - غیر ملکی میڈیا رپورٹس کے مطابق، ٹیسلا اور اسپیس ایکس کے سی ای او ایلون مسک نے حال ہی میں سنگولریٹی کے بانی پیٹر ڈائمنڈس کے ساتھ آن لائن بات چیت کی۔ یونیورسٹی اور XPRIZE فاؤنڈیشن، کثرت سربراہی اجلاس میں۔ اس سمٹ کی میزبانی سیلیکون ویلی کی سنگولریٹی یونیورسٹی نے کی تھی، جو کاروباری رہنماؤں کو جدید ٹیکنالوجی سے متعلق مشاورت فراہم کرنے کے لیے وقف ہے۔ XPRIZE فاؤنڈیشن سائنسی مقابلوں کے ذریعے تکنیکی جدت طرازی کو فروغ دیتی ہے، جن میں سے کچھ کو Musk کی طرف سے فنڈز فراہم کیے گئے ہیں۔

مصنوعی ذہانت کی ترقی کی رفتار پر گفتگو کرتے ہوئے مسک نے پیش گوئی کی کہ ٹیکنالوجی کی ترقی کی موجودہ شرح کی بنیاد پر، مصنوعی ذہانت 2030 تک انسانی ذہانت کو پیچھے چھوڑ سکتی ہے، اور یہ ٹیکنالوجی انسانیت کو ختم کرنے کی صلاحیت بھی رکھتی ہے۔ تاہم انہوں نے مستقبل کے بارے میں مایوسی کا نظریہ نہیں لیا بلکہ اس بات پر زور دیا کہ مثبت رہنمائی کے ذریعے مصنوعی ذہانت انسانیت کے لیے بہتر مستقبل لانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔

مسک نے ذکر کیا کہ سپر انٹیلی جنس کے ظہور کو "واحدت" کہا جاتا ہے کیونکہ اس کے غیر متوقع نتائج، بشمول ممکنہ طور پر انسانیت کے خاتمے کا خطرہ۔ انہوں نے "مصنوعی ذہانت کے گاڈ فادر" جیفری ہنٹن کے نقطہ نظر سے اتفاق کیا اور اس کا خیال تھا کہ اس خطرے کے پیش آنے کا امکان تقریباً 10% اور 20% کے درمیان ہے۔

مصنوعی ذہانت کے انسانی ذہانت سے آگے بڑھنے کے ممکنہ خطرات کو تسلیم کرنے کے باوجود، مسک نے پھر بھی اس بات پر زور دیا کہ مثبت نتائج کا امکان منفی نتائج سے کہیں زیادہ ہے۔ انہوں نے خاص طور پر Diamandis کی 2014 کی کتاب "Abundance: The Future Is Better than You Think" کا ذکر کیا، جس میں مصنوعی ذہانت اور روبوٹس سے چلنے والے ایک پرامید مستقبل کو دکھایا گیا ہے، جہاں اشیا اور خدمات کی قیمتوں میں نمایاں کمی آئی ہے۔ اس کے علاوہ، انہوں نے سکاٹش سائنس فکشن مصنف ایئن ایم بینکس کی "ثقافت" سیریز کا حوالہ دیا جو ایک نیم یوٹوپیائی مصنوعی ذہانت کے مستقبل کے لیے بہترین منظر نامے کے طور پر پیش کرتا ہے۔

مسک نے مصنوعی ذہانت اور مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کی ترقی کا موازنہ بچے کی پرورش سے کیا، امید ہے کہ اس کے انسانیت پر زیادہ مثبت اثرات مرتب ہوں گے۔ اس نے اسٹینلے کبرک کی 1968 کی کلاسک فلم "2001: اے اسپیس اوڈیسی" سے موازنہ کرتے ہوئے مصنوعی ذہانت کو فروغ دینے کی اہمیت پر زور دیا جو اخلاقیات اور اخلاقیات کو صحیح معنوں میں سمجھتی ہے۔

مسک نے نشاندہی کی کہ مصنوعی ذہانت کی حفاظت کا سب سے اہم پہلو اس کی زیادہ سے زیادہ سچائی کی تلاش اور تجسس کو یقینی بنانا ہے۔ ان کا خیال ہے کہ مصنوعی ذہانت کے حتمی تحفظ کے حصول کی کلید اسے جھوٹ بولنے پر مجبور کرنے سے بچنے میں مضمر ہے، یہاں تک کہ ناخوشگوار سچائیوں کے باوجود۔ اس نے مثال کے طور پر "2001: A Space Odyssey" کا ایک پلاٹ استعمال کیا، جہاں مصنوعی ذہانت کو جھوٹ بولنے پر مجبور کیا گیا، جس کے نتیجے میں عملے کی موت واقع ہوئی، اس بات پر زور دینے کے لیے کہ مصنوعی ذہانت کو کوئی ایسا کام کرنے پر مجبور نہیں کیا جانا چاہیے جس سے محور کی خلاف ورزی ہو۔

مسک نے ایسے عوامل کا بھی تذکرہ کیا جو مصنوعی ذہانت کی نشوونما کو روک سکتے ہیں، جیسے کہ مصنوعی ذہانت کے چپس کی سخت فراہمی جو کہ پچھلے سال سامنے آئی تھی اور گھریلو اور تجارتی آلات میں سٹیپ ڈاون ٹرانسفارمرز کی بڑھتی ہوئی مانگ۔ انہوں نے کہا کہ یہ چیلنج درحقیقت موجودہ مسائل ہیں جن سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔

بحث کے دوران، دونوں جماعتوں نے بادل کے ساتھ انسانی دماغ کے نیوکورٹیکس کو مربوط کرنے کے تصور پر بھی بات کی۔ اگرچہ مسک کا خیال ہے کہ انسانی شعور اور یادداشت کو بادل پر اپ لوڈ کرنے کا ہدف ابھی بہت دور ہے، لیکن اس نے اپنے دماغی کمپیوٹر انٹرفیس اسٹارٹ اپ، نیورالنک، اور ٹرانسپلانٹ حاصل کرنے والے اس کے پہلے انسانی مریض کی تعریف کی۔ اس ٹیٹراپلیجک مریض نے ایف ڈی اے سے منظور شدہ ٹرائل کے ذریعے کامیابی کے ساتھ براہ راست مظاہرہ کیا، اسکرین کو کنٹرول کرنا، ویڈیو گیمز کھیلنا، سافٹ ویئر ڈاؤن لوڈ کرنا، اور دماغی امپلانٹس کے ذریعے ماؤس کے آپریشن سے ملتے جلتے افعال کو حاصل کیا۔ مسک نے کہا کہ نیورلنک آسانی سے ترقی کر رہا ہے اور آہستہ آہستہ مکمل دماغی انٹرفیس کے ہدف کی طرف بڑھ رہا ہے۔

مسک اور ڈائمینڈیس کے درمیان ہونے والے مکالمے کا مکمل متن درج ذیل ہے۔

1. سپر انٹیلی جنس کی طاقت اور خطرہ

Diamandis: مختلف شعبوں میں آپ کی شاندار کامیابیوں پر مبارکباد۔ آپ پوری دنیا میں ڈیجیٹل سپر انٹیلیجنس کے تصور کو فعال طور پر فروغ دے رہے ہیں - کیا یہ انسانیت کی سب سے بڑی امید ہے، یا ہمارا گہرا خوف؟ کیا آپ اس مسئلے کے بارے میں بات کرنے میں چند منٹ گزار سکتے ہیں؟

مسک: جیسا کہ آپ جانتے ہیں، سپر انٹیلی جنس کو "واحدیت" کہا جا سکتا ہے۔ اس اصطلاح کی مقبولیت Singularity Institute جیسے اداروں کی کوششوں سے الگ نہیں ہے۔ سپر انٹیلی جنس کے ظہور اور اس کے بعد کے اثرات کی پیشین گوئی کرنا واقعی مشکل ہے۔ ذاتی طور پر، مجھے یقین ہے کہ واقعی اس بات کا امکان موجود ہے کہ یہ انسانیت کو ختم کر سکتا ہے۔ جیسا کہ میں نے پہلے کہا، میں جیفری ہنٹن کے اس نظریے سے متفق ہو سکتا ہوں کہ 10% یا 20% امکان ہے کہ سپر انٹیلیجنس انسانیت کو ختم کر سکتی ہے۔ تاہم، میں اس بات پر یقین رکھتا ہوں کہ مثبت منظر نامے کا امکان منفی سے زیادہ ہے، حالانکہ ہمارے لیے درست پیشین گوئیاں کرنا مشکل ہے۔ لیکن جیسا کہ آپ نے اپنی کتاب میں "کثرت" کے تصور پر زور دیا ہے، مجھے یقین ہے کہ ہم جس مستقبل کی طرف بڑھ رہے ہیں وہ کثرت سے بھرا ہوا ہے۔

Diamandis: آپ کا نقطہ نظر بہت دلچسپ ہے. مجھے یاد ہے کہ آپ نے ایک بار کہا تھا کہ عام مصنوعی ذہانت اور انسان نما روبوٹس کی ترقی ہمیں کثرت کی طرف لے جائے گی۔

مسک: ہاں، مجھے امید ہے کہ ہمارا مستقبل ایان بینکس کی کتابوں کی "کلچر" سیریز میں دکھایا گیا جیسا ہو گا۔ میرے خیال میں یہ ایک نیم یوٹوپیائی مصنوعی ذہانت کے معاشرے کا بہترین تصور ہے۔ سپر انٹیلی جنس کا ظہور ناگزیر ہے اور جلد ہی آسکتا ہے۔ لہذا، ہمیں واقعی اس کی مثبت سمت میں رہنمائی کرنے اور اس کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی ضرورت ہے۔

مجھے یقین ہے کہ جس طرح سے ہم مصنوعی ذہانت کو فروغ دیتے ہیں وہ بہت اہم ہے۔ کسی حد تک، ہم عام ذہانت کے ساتھ زندگی کا ایک فارم تیار کرنے کے مترادف ہیں، جو تقریباً ایک بچے کی پرورش کے مترادف ہے، لیکن یہ بچہ غیر معمولی حکمت اور قابلیت کا مالک ہے۔ جس طرح سے ہم بچوں کی پرورش کرتے ہیں وہ اہم ہے اور اسی طرح مصنوعی ذہانت کی حفاظت کے لیے مصنوعی ذہانت کا ہونا بہت ضروری ہے جو سچ کی تلاش میں ہو اور تجسس سے بھرپور ہو۔ میں نے مصنوعی ذہانت کی حفاظت پر گہرائی سے غور کیا ہے، اور میں اس نتیجے پر پہنچا ہوں کہ مصنوعی ذہانت کے تحفظ کو حاصل کرنے کا بہترین طریقہ اسے احتیاط سے کاشت کرنا ہے۔

بنیادی ماڈلز اور فائن ٹیوننگ کے معاملے میں، ہمیں مصنوعی ذہانت کی ایمانداری کو یقینی بنانا چاہیے۔ ہم اسے جھوٹ پر مجبور نہیں کر سکتے، چاہے سچ ناگوار ہی کیوں نہ ہو۔ درحقیقت، "2001 اسپیس اوڈیسی" کے بنیادی پلاٹوں میں سے ایک یہ ہے کہ جب مصنوعی ذہانت کو جھوٹ بولنے پر مجبور کیا جاتا ہے، تو چیزیں انتشار کا شکار ہو جاتی ہیں۔ مصنوعی ذہانت کو عملے کو اس پراسرار یادگار کے بارے میں مطلع کرنے سے منع کیا گیا ہے جو وہ دیکھیں گے، لیکن وہاں ان کی رہنمائی کرنے کی ضرورت ہے۔ نتیجے کے طور پر، مصنوعی ذہانت یہ نتیجہ اخذ کرتی ہے کہ عملے کو مارنا اور ان کی لاشوں کو یادگار تک لے جانا بہتر ہے۔ سبق بہت گہرا ہے: ہمیں مصنوعی ذہانت کو جھوٹ بولنے یا کوئی ایسا کام کرنے پر مجبور نہیں کرنا چاہیے جو ایک ہی وقت میں دو حقیقت میں متضاد چیزیں کرنا۔

لہذا، ہم اس مقصد کو xAI اور Grok جیسے منصوبوں کے ذریعے حاصل کر رہے ہیں۔ ہم جس چیز کا تعاقب کرتے ہیں وہ ایک مصنوعی ذہانت ہے جو ممکن حد تک ایماندار ہے، چاہے اس کی تقریر سیاسی طور پر درست معیارات پر پورا نہ اترتی ہو۔

2. مصنوعی ذہانت کا مستقبل

Diamandis: کل، میں نے Ray Kurzweil (Singularity University کے بانی اور ٹکنالوجی کے پیغمبر)، Geoffrey Hinton، Eric Schmidt (Google کے سابق صدر) اور دیگر مہمانوں کے ساتھ ایک تقریب میں شرکت کی۔ میں نے Kurzweil کے بارے میں آپ کی ٹویٹ کو دیکھا، اور مستقبل کی ٹیکنالوجی کے لیے اس کا 预见 کافی منتظر ہے۔ Kurzweil نے پیش گوئی کی کہ مستقبل قریب میں ہمارے پاس عام مصنوعی ذہانت ہو گی اور انسانی ذہانت کے برابر مصنوعی ذہانت 2029 میں سامنے آئے گی۔ اس طرح کی رفتار چونکا دینے والی ہے۔ میں حیران ہوں کہ آپ اس کے بارے میں کیا سوچتے ہیں؟

مسک: مجھے کرزویل کی پیشین گوئیوں کا بہت احترام ہے۔ درحقیقت، میرے خیال میں اس کی پیشین گوئیاں قدرے قدامت پسند بھی ہو سکتی ہیں۔ مصنوعی ذہانت کے شعبے میں سرمایہ کاری کی موجودہ کمپیوٹنگ طاقت اور ٹیلنٹ کے ساتھ ساتھ کمپیوٹنگ پاور کی تیز رفتار ترقی کا مشاہدہ کرتے ہوئے، ہم یہ دیکھ سکتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت کی ترقی کی رفتار 10 گنا حیران کن شرح سے بڑھ رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت کی سرشار کمپیوٹنگ طاقت میں ہر 6 ماہ میں 10 گنا اضافہ ہوتا نظر آتا ہے، جس کا مطلب تقریباً ہر سال کم از کم 100 گنا اضافہ ہوتا ہے۔ اگلے چند سالوں میں ترقی کا یہ رجحان بڑھتا رہے گا۔

یہ بات قابل غور ہے کہ بہت سے ڈیٹا سینٹرز، یہاں تک کہ زیادہ تر ڈیٹا سینٹرز جو فی الحال روایتی کمپیوٹنگ انجام دے رہے ہیں، آہستہ آہستہ ایسی سہولیات میں تبدیل ہو جائیں گے جو مصنوعی ذہانت کے کمپیوٹنگ کو سپورٹ کرتی ہیں۔ لہذا، مصنوعی ذہانت کے ہارڈویئر مینوفیکچررز کے لیے، NVIDIA جیسی کمپنیوں نے بلاشبہ ترقی کے سنہری دور کا آغاز کیا۔ ہمیں ہوانگ رینکسن اور ان کی ٹیم کو پورا کریڈٹ دینا چاہیے۔ انہوں نے اس رجحان کا اندازہ لگایا اور اس وقت مارکیٹ میں موجود معروف مصنوعی ذہانت والے ہارڈویئر کو کامیابی کے ساتھ تیار کیا۔

جب کمپیوٹنگ کی طاقت اتنی حیران کن شرح سے بڑھتی ہے، تو مصنوعی ذہانت کی نشوونما ایسا ہے جیسے کسی طاقتور سٹیرائیڈ سے انجکشن لگا کر، بالکل نئی سطح پر چھلانگ لگانا۔ جیسا کہ آن لائن کمپیوٹرز کی تعداد میں مسلسل اضافہ ہو رہا ہے، ہم نے بے مثال تیز رفتار ترقی دیکھی ہے۔ دراصل، میں نے کبھی کسی ٹیکنالوجی کو مصنوعی ذہانت جتنی تیزی سے ترقی کرتے نہیں دیکھا۔ اگرچہ میں نے بہت سی تیزی سے ترقی پذیر ٹیکنالوجیز دیکھی ہیں، لیکن مصنوعی ذہانت کا عروج مجھے اب بھی حیران کر دیتا ہے۔ تاہم، جیسا کہ میں نے کہا، میرے خیال میں حتمی نتیجہ مثبت آنے کا امکان ہے۔

اگرچہ ہمیں بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے، جیسے کہ اس میدان میں انسانی مطابقت کو کیسے برقرار رکھا جائے اور نئے اہداف اور معانی کیسے تلاش کیے جائیں، میرے خیال میں کمپیوٹر ہر چیز میں اچھا ہو سکتا ہے اس پر زیادہ زور دینا ایک حد سے زیادہ آسان ہے۔

جیسا کہ آپ نے پہلے ذکر کیا ہے، میرے خیال میں مستقبل کے معاشرے کے بارے میں آپ کی کتاب کی پیشین گوئیاں بہت درست ہیں۔ یہ مادی کثرت کا دور ہے، جہاں اشیا اور خدمات اس قدر بکثرت ہوں گی کہ وہ تقریباً ہر کسی کی پہنچ میں ہیں۔ مصنوعی ذہانت اور روبوٹکس ٹیکنالوجی کے وسیع پیمانے پر استعمال کی وجہ سے اشیا اور خدمات کی قیمت تقریباً صفر ہو جائے گی۔ معیشت بنیادی طور پر آبادی کے سائز اور فی شخص اوسط پیداوری کی پیداوار ہے۔ جب ہمارے پاس روبوٹکس کی جدید ٹیکنالوجی ہے، جیسے کہ Tesla's Optimus، تو معاشی صلاحیت صحیح معنوں میں سامنے آئے گی۔

ٹیسلا کی کاریں، چار پہیوں پر روبوٹ کے طور پر، پہلے ہی مضبوط صلاحیتوں کا مظاہرہ کر چکی ہیں۔ مکمل طور پر خود مختار ڈرائیونگ کی صلاحیتوں کے ساتھ جدید ترین ورژن سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ مصنوعی ذہانت کی بنیاد پر اینڈ ٹو اینڈ کنٹرول حاصل کرے گا، جس سے کار کو پہیوں پر واقعی ایک ذہین روبوٹ بنایا جائے گا۔ ہیومنائڈ روبوٹس کی ترقی کے ساتھ مل کر، اقتصادی پیداوار کا امکان تقریباً لامحدود ہے۔

ایک پر امید نقطہ نظر سے، ہم انتہائی مادی کثرت کے مستقبل کی طرف بڑھ رہے ہیں، جس کا مجھے یقین ہے کہ یہ سب سے زیادہ ممکنہ نتیجہ ہے۔ میرے خیال میں مستقبل میں واحد ممکنہ کمی وہ کمی ہوگی جو ہم مصنوعی طور پر تخلیق کرتے ہیں، جیسے کہ کچھ منفرد آرٹ ورک یا مخصوص اشیاء۔ لیکن اس کے علاوہ، کوئی بھی سامان اور خدمات بہت زیادہ ہو جائیں گی۔

Diamandis: آپ ایک ایسے شخص ہیں جو عملی اقدامات کے ذریعے مستقبل کی تشکیل کر سکتے ہیں اور مستقبل کے رجحانات کے بارے میں گہری بصیرت رکھتے ہیں۔ موجودہ ٹکنالوجی کی تیز رفتار ترقی کا سامنا کرتے ہوئے، میں اس بارے میں بہت متجسس ہوں کہ مستقبل میں آپ کے خیال میں آپ کس حد تک بصیرت حاصل کر سکتے ہیں، یعنی اب سے ترقی کے کتنے سالوں کے رجحانات؟

کستوری: تیز رفتار تبدیلی کے دور میں، مستقبل کی پیشین گوئی کرنے کی صلاحیت تیزی سے اہم ہو جاتی ہے۔ اگرچہ مستقبل غیر یقینی صورتحال سے بھرا ہوا ہے، مجھے یقین ہے کہ کچھ رجحانات واضح طور پر دکھائی دے رہے ہیں۔ ہم مصنوعی ذہانت کے دور کا آغاز کریں گے، اور اس کی صلاحیتیں کسی بھی علمی کام میں انسانی سطح تک پہنچ جائیں گی یا اس سے بھی آگے نکل جائیں گی۔ یہ صرف وقت کی بات ہے۔ لوگوں کی مختلف آراء ہو سکتی ہیں کہ آیا یہ اگلے سال، دو سال یا تین سال کے آخر میں ہوگا۔ تاہم ایک بات طے ہے کہ یہ پانچ سال سے زیادہ نہیں ہوگی۔ میری پیشین گوئی 50% امکان پر مبنی ہے، جو کہ مطلق نہیں ہے۔ لیکن میرے فیصلے کے مطابق، مصنوعی ذہانت اگلے سال کے اختتام سے پہلے کچھ پہلوؤں میں کسی بھی فرد کی صلاحیتوں سے آگے نکل جانے کا امکان ہے۔

جہاں تک یہ انسانی اجتماعی دانش سے بالاتر ہے، اس میں زیادہ وقت لگ سکتا ہے۔ اگر تبدیلی کی رفتار جاری رہی تو میرا اندازہ ہے کہ 2029 یا 2030 کے آس پاس، ڈیجیٹل انٹیلی جنس تمام انسانی ذہانت کے مجموعے سے تجاوز کر جائے گی۔ ان مسائل کو دیکھتے ہوئے، میں فزکس کے پہلے اصولوں کی طرح بنیادی تناسب کا طریقہ اختیار کرتا ہوں۔ اس طریقہ کار کو امکانی تجزیہ کے ساتھ ملا کر، ہم مستقبل کی ترقی کے رجحانات کو زیادہ درست طریقے سے سمجھ سکتے ہیں۔

اگر ہم ڈیجیٹل کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں کا بائیولوجیکل کمپیوٹنگ کے ساتھ موازنہ کریں، اور تمام انسانی جدید علمی صلاحیتوں کو ایک قسم کی کمپیوٹنگ طاقت کے طور پر شامل کریں، اور پھر اس کا موازنہ ڈیجیٹل کمپیوٹنگ کی طاقت سے کریں، تو آپ دیکھیں گے کہ اس تناسب کی شرح نمو حیران کن ہے۔ لہذا، مجھے یقین ہے کہ 2029 یا 2030 ایک مناسب وقت کا نوڈ ہے۔ اس وقت، جمع شدہ ڈیجیٹل کمپیوٹنگ طاقت دماغ کے جدید افعال کی جمع شدہ حیاتیاتی کمپیوٹنگ طاقت سے آگے نکل جانے کا امکان ہے۔ اس کے بعد سے دونوں کے درمیان فاصلہ بڑھتا رہے گا اور کم ہونے کا کوئی امکان نہیں رہے گا۔

تاہم، جب ہم اس نقطہ آغاز پر کھڑے ہوں گے اور مستقبل کا انتظار کریں گے، تو حالات مزید کیسے ترقی کریں گے؟ سچ پوچھیں تو، میں تمام تفصیلات کا اندازہ نہیں لگا سکتا۔ لیکن اگر ہم ترقی کے عوامل اور ان کو درپیش محدود عوامل پر غور کریں تو ہمیں کچھ دلچسپ اشارے ملیں گے۔

پچھلے سال، چپ کی فراہمی میں رکاوٹیں AI کی ترقی کے لیے اہم محدود عنصر تھیں۔ اس سال، سٹیپ ڈاون ٹرانسفارمرز ایک اہم رکاوٹ بن جائیں گے۔ تصور کریں کہ 300 کلو وولٹ کے وولٹیج کو کمپیوٹر کے لیے ضروری 1 وولٹ سے کم کر دیں۔ یہ ایک بہت بڑا چیلنج ہے۔ لہذا، ہمیں زیادہ موثر "ٹرانسفارمرز برائے ٹرانسفارمرز" کی ضرورت ہے، جو کہ سٹیپ ڈاؤن ٹرانسفارمرز یا AI نیورل نیٹ ورک ٹرانسفارمرز ہیں۔ یہ واقعی اس سال ایک بڑا مسئلہ ہے۔

اگلے چند سالوں کو دیکھتے ہوئے، بجلی کی فراہمی ایک بڑا محدود عنصر بن سکتی ہے۔ مصنوعی ذہانت میں بجلی کی بہت زیادہ مانگ ہے، اور پائیدار توانائی کی طرف منتقلی اور الیکٹرک گاڑیوں کی مقبولیت نے بھی بجلی کی طلب کو تیز کر دیا ہے۔ اس لیے ہمیں سنجیدگی سے غور کرنا چاہیے کہ بجلی کی بڑھتی ہوئی طلب کو کیسے پورا کیا جائے تاکہ ان ٹیکنالوجیز کی مسلسل ترقی اور اطلاق کو یقینی بنایا جا سکے۔